为促进计算、信息、社会、经济等多学科的深度交叉融合， 5月5日，智慧城市与数字经济交叉学科高端论坛在深圳大学举办。
论坛邀请到了空间与地理信息、金融经济、公共管理、系统科学、认知心理学、社会计算等多领域的16位专家出席，共同探讨交叉学科发展之路，促进跨学科的融合和协作，共同为AI和数字经济时代深圳的发展、人才培养出谋划策。
论坛现场 深圳大学供图
深圳大学党委书记、光明实验室主任李清泉在致辞中表示，此次论坛邀请了不同领域的专家共同探讨当下备受关注的智慧城市建设与数字经济发展话题，进行学科交叉碰撞，为知识创新、人才培养等方面提供了一个良好的交流平台；年轻的师生也能够通过观摩论坛的研讨交流，得到更多的启发。这样的学术交流对一所综合性大学而言极其重要。他希望参会嘉宾能够在轻松愉悦的氛围中畅谈观点，师生能够通过该论坛促进相关领域的工作和学习。
论坛针对“AIGC技术为数字经济相关领域研究带来的机遇与挑战”以及“智慧城市对数字经济的作用，两者对高等教育人才培养的要求”两个论题展开讨论。
第一场圆桌论坛，与会专家围绕“AIGC技术与数字经济的关系”展开探讨。专家们认为，人机融合以及Chat GPT等AIGC技术能为管理学、心理学和地理学等领域提供极大的帮助，但同时也需关注AIGC技术伦理问题和潜在负面影响，强调了法律约束的重要性，旨在实现可控、有边界的AI发展。
在数字经济背景下，智慧城市需加强哪些方面的发展？ 智慧城市与数字经济对高等教育以及交叉学科的突破点又在何方？在第二场圆桌论坛中，与会专家围绕“智慧城市vs.数字经济vs.人才培养”展开探讨。专家们普遍认为，智慧城市应以人为本，加强智慧社会的建设，同时关注社会公平和可持续发展。而在AI时代背景下，教育体系亟需重构；教师应改变教学方式，鼓励学生发展思辨思维和提问能力，培养他们成为具备多学科素养的“多面手”。
此次论坛不仅促进了智慧城市和数字经济领域的交流与合作，也为高等教育人才培养提供了宝贵的启示和借鉴。此外，当天下午，论坛举行交叉学科发展咨询会。5月6日，论坛还将进行第四届社会计算青年学者新星评选。
该活动由人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）（简称光明实验室）、深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室、深圳香蜜湖国际金融科技研究院、深圳大学大数据经济与金融研究中心（深圳市人文社会科学重点研究基地）等单位联合主办。