记者19日从西安交通大学第一附属医院获悉，该院影像学郭佑民教授团队针对新冠肺炎肺部影像学特点与医学成像技术公司合作，近日成功研发出新冠肺炎肺部感染辅助诊断系统，实现了对新冠肺炎感染者肺内病变部位快速检出、定量评价病变范围和病变演变过程评估。
按照《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第五版修正版）》，湖北省增加了“临床诊断病例”分类，对疑似病例具有肺炎影像学特征者，确定为临床诊断病例，以便患者能及早按照确诊病例相关要求接受规范治疗，进一步提高救治成功率。因此，对患者的影像学分析在确定“临床诊断病例”上就具有极为重要的意义。
郭佑民教授团队根据国家指南调整需求，在前期承担国家卫健委重大行业专项《基于“数字肺”的呼吸系统疾病评价体系与诊断标准研究》基础上，通过临床测试发现，该系统能够准确对肺部病变演变过程进行定量评估，辅助临床医生对新冠肺炎进行快速诊断，适应阻断疫情扩散蔓延的公共卫生紧急应对要求，具有很好的临床应用效果。
据郭佑民介绍，该辅助诊断系统的关键核心采用了人工智能结合传统的计算机视觉技术，对新冠肺炎患者肺部病变区域进行分割、计算，可以同时获取病变区域的体积、密度、磨玻璃成分等定量参数，尤其是对于患者随访的数据，可以实时进行图相配准，精准定位病灶位置、大小，方便比较病变的消长。
郭佑民表示，本软件属于远程独立在医院安装，在院内本地部署，不存在任何安全和数据泄露问题，武汉和湖北地区优先部署。为了鼎力支持抗“疫”一线，向全国同行开放并免费使用 。
郭佑民教授
新型冠状病毒肺炎的病变检测
女，36，新型冠状病毒肺炎。横切位，计算机辅助检测发现左肺上叶有磨玻璃阴影和实变（图 A）；冠状位，计算机辅助检测发现左肺上叶、下叶、胸膜下均有磨玻璃阴影和实变（图 B）；矢状位，作为上叶斜裂下、下叶后段有磨玻璃阴影和实变（图 C）。从分割效果上看，计算机辅助发现病变与影像学所见基本一致。
新型冠状病毒肺炎的病变定量评价
女，36，新型冠状病毒肺炎（与上述病例为同一患者）。基于图像可视化技术，立体展示病变的分布和范围。图A 显示左肺上、下叶均检出病变，病变容积占全肺的 5.87%，提示病变范围较小。图 B，经过 5 天治疗后，病变容积占全肺的 2.55%，提示病变范围缩小。图 C，经过 7 天治疗后，病变容积占全肺的 2.09%， 提示病变范围继续缩小，但是仍有存留。